建立長老教會 LLM 的必要性

⭕️建立長老教會 LLM 的必要性
在 AI 時代培育信仰、知識與公共見證的新基礎設施

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黃春生牧師

進入生成式人工智慧（Generative AI）快速發展的時代，大型語言模型（Large Language Model, LLM）已逐漸成為知識生產、教育訓練、決策支援與文化傳承的重要基礎設施。從聊天機器人到研究助理，從教育應用到醫療診斷，AI正深刻改變人類社會的運作方式。

今日全球主要大型語言模型幾乎都掌握在大型科技企業手中，例如：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI 等。這些模型雖然能力強大，但其知識架構、文化背景與價值取向，多半建立於全球化英語世界的資料之上。

面對這樣的發展趨勢，教會若只是被動使用AI，而未參與知識建構與治理，未來很可能失去神學詮釋權、歷史記憶保存權以及信仰教育主導權。

因此，台灣基督長老教會應當開始思考建立屬於自己的 Presbyterian LLM（長老教會大型語言模型），並同步培養兼具神學與人工智慧能力的新世代人才。

這不只是科技議題，更是信仰傳承與公共見證的重要工程。

▋為什麼教會需要自己的 LLM？

許多人誤以為AI只是聊天工具。事實上，大型語言模型本質上是一套龐大的知識組織系統。

未來牧師查詢歷史資料、神學生進行研究、主日學老師設計教材、小組長準備查經資料，甚至教會行政管理，都可能高度依賴AI。

問題在於：

如果AI所學習的神學資料不足、台灣處境資料缺乏、教會歷史資料不存在於模型之中，那麼AI提供的答案就容易出現偏差、幻覺（Hallucination）。

例如：

• 對台灣教會歷史認識不足
• 缺乏本土神學觀點
• 忽略民主、人權與公共神學傳統
• 無法理解台語、客語與原住民族語教會文化
• 無法掌握台灣基督長老教會特殊的歷史經驗

因此，建立 Presbyterian LLM 的目的，不是製造另一個聊天機器人，而是建構一套屬於教會的智慧知識平台。

未來它能夠協助：

• 講道研究
• 聖經原文分析
• 神學教育
• 查經教材設計
• 牧養關懷
• 教會歷史研究
• 公共神學分析
• 教會決策支援

成為二十一世紀教會的重要知識基礎建設。

▋第一階段：建立 Presbyterian RAG 系統

最務實的起點並非立即訓練自己的大型模型。

目前全球AI發展趨勢顯示，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）已成為建立專業知識系統最有效率的方法之一。

教會可以先建立：Presbyterian Knowledge Base（長老教會知識庫）

整合：

• 台灣基督長老教會總會資料
• 各中會與教會歷史資料
• 《台灣教會公報》
• 《焚而不燬》信仰資源
• 神學院論文與出版品
• 教會歷史檔案館
• 宣教師文獻
• 白話字文獻
• 原住民教會資料

再結合開源模型：

• Meta 的 Llama
• Mistral AI 的 Mistral
• Alibaba Cloud 的 Qwen
• Google 的 Gemma

建立具備台灣教會特色的AI研究助手。

這種模式成本較低，也較容易快速落地。

▋第二階段：建立「台灣神學資料湖」

若第一階段成功，下一步便是建構：Taiwan Theology Data Lake（台灣神學資料湖）其規模可超越一般知識庫。

涵蓋內容包括：

聖經研究

• 希伯來文資料
• 希臘文資料
• 聖經註釋
• 學術期刊

神學研究

• 改革宗神學
• 長老教會神學
• 處境神學
• 解放神學
• 女性主義神學
• 公共神學

台灣研究

• 台灣民主化歷史
• 人權發展史
• 轉型正義資料
• 台灣主權研究
• 公民社會資料

普世教會資料

• World Council of Churches 文件
• World Communion of Reformed Churches 文件
• 普世宣教資料

如此一來，AI不只是搜尋資料，而能夠進行：

• 神學分析
• 歷史分析
• 公共神學分析
• 處境神學分析

形成具有台灣視角與普世視野的智慧系統。

▋第三階段：建立教會 AI 人才培訓體系

技術永遠需要人才。因此長老教會必須建立完整的人才培育制度。

Level 1：AI User

能力：

• Prompt Engineering
• AI查經
• AI講章研究
• AI簡報製作

對象：

• 長老
• 執事
• 主日學老師

Level 2：AI Ministry Leader

能力：

• 建立教會知識庫
• RAG應用
• 文件管理
• AI事工整合

對象：

• 神學生
• 小組長
• 教育同工

Level 3：AI Theology Specialist

能力：

• 神學資料治理
• AI神學審查
• AI倫理評估
• 教會AI政策制定

核心課程：

• AI Ethics
• Digital Theology
• Public Theology
• Information Literacy

對象：

• 傳道師
• 牧師

Level 4：AI Theology Architect

能力：

• 神學模型建構
• 模型微調（Fine-Tuning）
• AI偏誤分析
• 教會AI治理制度設計

對象：

• 神學院教師
• AI工程師
• 教會研究中心

▋第四階段：建立神學 AI 認證制度

未來教會甚至可以建立：Certified Theology AI Practitioner（CTAP）

神學AI專業認證制度。

認證內容包括：

• 聖經與神學基礎
• AI工具運用
• RAG系統建置
• AI倫理
• 教會治理
• 公共神學

如同今日資訊安全、專案管理或雲端技術認證一般，培養具備跨領域能力的新世代教會人才。

▋台灣長老教會的獨特優勢

相較於許多宗教團體，台灣基督長老教會其實擁有建立 Theology LLM 的獨特條件。

包括：

豐富的神學教育體系

• 台灣神學研究學院
• 台南神學院
• 玉山神學院

深厚的民主人權傳統

從《人權宣言》到民主化運動，長老教會長期參與台灣公共事務。

強烈的公共神學精神

信仰不只是個人靈性，也關懷社會公義、人權與和平。

完整的歷史文獻

從宣教師時代至今，累積超過一百五十年的文字資料。

多元語言文化資產

包括：

• 台語白話字
• 客語
• 原住民族語
• 華語神學

這些都是全球極為珍貴的訓練資料。

▋未來展望：成立台灣神學 AI 研究中心

更長遠而言，可以成立：Taiwan Theology AI Research Center（台灣神學AI研究中心）

整合：

• 台灣神學院
• 台南神學院
• 玉山神學院
• 長老教會大專院校
• 教會研究中心
• AI產業界

共同建置：Taiwan Theology LLM

這將不只是科技專案，更是知識保存工程、神學傳承工程與文化記憶工程。

▋讓 AI 成為信仰傳承的新工具

宗教改革時代，印刷術促進聖經普及；十九世紀宣教師運用報刊推動教育與宣教；二十世紀廣播與電視改變福音傳播方式；二十一世紀，人工智慧正成為新的知識基礎設施。

問題已不再是教會是否使用AI，而是教會是否能夠以信仰價值引導AI的發展方向。

如果台灣基督長老教會能夠及早投入 Presbyterian LLM、建立神學資料湖、培養AI神學人才、發展神學AI認證制度，未來AI便不只是回答問題的工具，而能成為傳承信仰、深化神學思考、保存歷史記憶、推動公義與憐憫實踐的重要夥伴。

在這個快速變動的時代，教會需要的不只是跟上AI，而是以信仰的智慧，引導AI成為促進上帝國價值的新工具。這或許正是下一個世代神學教育與教會更新的重要使命。